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True&Co是美國(guó)舊金山的一家電子商務(wù)類創(chuàng)業(yè)公司，由兩名前微軟職員聯(lián)合創(chuàng)立，這家公司的業(yè)務(wù)聽起來很誘人：使用數(shù)據(jù)，科學(xué)的幫助女性找到合適自己的Bra。每位客戶在購(gòu)買前，都會(huì)被要求花至少2分鐘去填寫一個(gè)有關(guān)身材的“合身小問卷”，以幫助該公司了解客戶的胸部大小尺寸、體型、平常覺得最適合的品牌和罩杯等等，然后True&Co會(huì)根據(jù)問卷結(jié)果展示一系列品牌的合適內(nèi)衣并會(huì)將個(gè)性化的試穿胸罩寄到客戶手上，送貨和退貨都不收取費(fèi)用，客戶因而可以試到滿意為止。
自2012年成立以來，True&Co已經(jīng)收集了近700萬客戶的數(shù)據(jù)，內(nèi)容包括胸型和遇到肩帶打滑的女性比例等。在成功售出不少其他設(shè)計(jì)師的產(chǎn)品后，現(xiàn)在該公司開始設(shè)計(jì)自己的內(nèi)衣，這些內(nèi)衣在設(shè)計(jì)中都融入了收集到的數(shù)據(jù)。這一行為甚至?xí)?duì)內(nèi)衣行業(yè)外的領(lǐng)域提供一些靈感。
在現(xiàn)代社會(huì)，數(shù)據(jù)至關(guān)重要，正是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)，谷歌搜索、Facebook的廣告和亞馬遜的推送等服務(wù)才成為可能。雖然我們已經(jīng)習(xí)慣了一些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)收集自己的數(shù)據(jù)，并向我們做出推薦，但在面對(duì)實(shí)體物品時(shí)，我們往往只是買一些能買到的東西。零售商們總會(huì)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，但免不了被季末清倉(cāng)時(shí)堆積如山的物品打臉。
最新調(diào)查顯示：高達(dá)80%的女性穿著不合身的胸罩。Lam現(xiàn)在的解決的一個(gè)問題是：多數(shù)女性都穿著不合適的Bra，不是太滑，太緊，就是罩杯不對(duì)。她覺得這不是Bra的問題，而是因?yàn)槿硕际遣煌摹rue&Co的軟件已經(jīng)確定了約6000種體型，并錄入了客戶數(shù)據(jù)庫。找到正確的Bra是一件費(fèi)時(shí)的事，可能要花幾個(gè)小時(shí)試來試去，所以多數(shù)女性不會(huì)選擇最合適的，而是足夠合適的。Lam覺得這過程應(yīng)該可以用技術(shù)來優(yōu)化。
True&Co的內(nèi)衣都是根據(jù)全新的試衣系統(tǒng)TrueSpectrum來設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)的Bra尺寸都只測(cè)量了女性胸腔的大小和雙乳之間的距離，但TrueSpectrum還會(huì)考慮胸部的豐滿和挺拔程度，寬度等因素。在設(shè)計(jì)中也會(huì)解決女性在問卷中反應(yīng)出的最普遍的問題。
True&Co在去年秋開發(fā)了四款測(cè)試性Bra，隨后在市場(chǎng)上大受歡迎?，F(xiàn)在那幾款產(chǎn)品占了公司銷售額的四分之一，幫助收益在幾個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)了6倍。Lam希望新的產(chǎn)品也能獲得成功。
True&Co的想法很新穎，但不是沒有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。ThirdLove就是一家，它允許女性通過擁有身體掃描技術(shù)的應(yīng)用在家測(cè)量三維。近期，維多利亞的秘密也開始在網(wǎng)站上做一些小問卷。但Lam表示，“我們會(huì)向用戶突出展示她們可能沒有穿過的胸罩風(fēng)格。對(duì)于大多數(shù)女性來說，在網(wǎng)上訂購(gòu)一個(gè)來自并不認(rèn)識(shí)的品牌的文胸并不靠譜，不過我們希望幫助她們消除那種擔(dān)憂，讓她們能夠接納新型產(chǎn)品。我只是覺得目前世面上的產(chǎn)品都不完美，我們想改變女性購(gòu)買內(nèi)衣的方式，甚至是購(gòu)物的方式。
透過True&Co的案例，我們可以看到大數(shù)據(jù)的巨大魅力，那么大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵是什么，對(duì)于我們的飲品店又有何種啟示？
對(duì)于很多大型的廠商甚至跨國(guó)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)不可謂不大，但這并不是大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)并不是體量上的巨大，數(shù)據(jù)分析的多元化，建立在分析消費(fèi)者行為習(xí)慣和特點(diǎn)的全數(shù)據(jù)分析，有針對(duì)性的制定產(chǎn)品發(fā)布和營(yíng)銷上的方案，才是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)和作用。
現(xiàn)在，顧客對(duì)于飲品的需要層次越來越多，當(dāng)我們進(jìn)行決策時(shí)，注意收集整理不同的地域、不同群體、類型、層次、季節(jié)性的數(shù)據(jù)，綜合這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立一個(gè)數(shù)據(jù)分析模型，橫向縱向?qū)Ρ?，才有可能制定符合消費(fèi)者真正需求的產(chǎn)品和符合口味的營(yíng)銷方式。
單從門店管理的角度來講，影響門店業(yè)績(jī)的數(shù)據(jù)有購(gòu)買人數(shù)、銷售杯數(shù)、天氣，同時(shí)門店還需要對(duì)促銷活動(dòng)、周邊營(yíng)業(yè)環(huán)境變化、上班人數(shù)、工作時(shí)間做詳細(xì)記錄。而門店至少需要對(duì)這些歷史數(shù)據(jù)保留一年，這些記錄就是店長(zhǎng)進(jìn)行業(yè)績(jī)分析和目標(biāo)制定的重要依據(jù)。
這里面的任何數(shù)據(jù)，對(duì)其他數(shù)據(jù)都會(huì)產(chǎn)生直接或間接的影響。比如天氣不好，會(huì)造成人流量少，進(jìn)店率則降低，業(yè)績(jī)也隨之降低；或者是店內(nèi)人手不足，會(huì)造成制作速度減慢、服務(wù)質(zhì)量不好，導(dǎo)致顧客流失。這些道理相信大家都明白。但“好記憶不如爛筆頭”，許多門店，特別是在單店的管理者，因?yàn)槿鄙賹?duì)數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練和意識(shí)，往往找不到行之有效的方法，業(yè)績(jī)提升變成了“大家加油干、努力做”的空口號(hào)，員工根本不知道做什么、怎么做。
只有通過這些數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，店家就能檢測(cè)出銷售中的不足，并進(jìn)行改正，避免管理者沒有找到問題根源，造成無效的管理。
從產(chǎn)品的營(yíng)銷來說，大數(shù)據(jù)同樣的給了我們很多的想象，在不久的未來，輔助智能化的分析手段，我們可以通過顧客停留在菜單上的時(shí)間到最終的選擇，綜合分析出顧客的選擇和判斷標(biāo)準(zhǔn)，為后期的產(chǎn)品的研發(fā)和有針對(duì)性的區(qū)別化銷售提供有力的支撐。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，讓一切的行為變得更為精確，更加理性，信息間的不對(duì)稱性減少甚至消失。
